Prompt ChatGPT pour préparer un bilan trimestriel client (trame de slides)

Voici le prompt que nous utilisons une à deux semaines avant un bilan trimestriel avec un client clé. Il transforme vos éléments bruts en une trame de présentation et en questions ouvertes, avec une règle centrale : l’IA n’utilise que les chiffres que vous donnez. Quand un résultat n’a pas de métrique, elle écrit [MÉTRIQUE MANQUANTE] plutôt que d’inventer une progression.

Le prompt à copier

Préparez un bilan trimestriel pour {client}. Éléments — travail livré : {collez} ; résultats/métriques : {collez} ; problèmes : {collez} ; pistes pour le trimestre à venir : {collez}.
Produisez :
1. Une trame de 10 slides (titre + 3 puces chacune) : le trimestre en revue → résultats vs objectifs → ce qui n'a pas marché et ce que nous avons changé → le plan du trimestre suivant → la demande (renouvellement/extension).
2. Trois questions ouvertes pour les faire parler, *eux*, de leurs priorités.
Utilisez uniquement les chiffres fournis ; quand un résultat n'a pas de métrique, écrivez [MÉTRIQUE MANQUANTE] au lieu d'une affirmation vague.

Remplacez les champs entre accolades : le nom du client, puis quatre blocs collés tels quels, le travail livré, les résultats chiffrés, les problèmes rencontrés et vos pistes pour la suite.

Quand l’utiliser

Une à deux semaines avant le bilan, quand vous avez les données mais pas encore l’histoire. Le prompt fait le travail d’assemblage : il ordonne le trimestre, confronte les résultats aux objectifs, et prépare la demande de renouvellement sans que vous partiez de la page blanche. Les trois questions ouvertes changent le ton de la réunion : au lieu de dérouler vos slides, vous faites parler le client de ses priorités.

Ce que vous obtenez

1. Une trame de 10 slides, un titre et trois puces chacune, prête à couler dans votre gabarit.
2. Un fil clair : trimestre en revue, résultats vs objectifs, ce qui a raté et ce que vous avez corrigé, plan du trimestre suivant, la demande.
3. Trois questions ouvertes pour ouvrir la discussion sur leurs priorités.
4. Des résultats appuyés uniquement sur vos chiffres, avec les trous nommés, pas comblés.

Exemple réel : éléments bruts → trame de bilan

Entrée : chez Studio Clairval, agence de marque de 8 personnes à Lyon, Maya, la fondatrice, prépare le bilan trimestriel de Torréfaction Fernand. Priya lui a passé les métriques réseaux sociaux, mais le résultat sur la notoriété n’a jamais été mesuré. Les éléments collés :

Travail livré : refonte packaging (piste B), 36 publications Instagram + LinkedIn, 1 campagne de lancement.
Résultats/métriques : engagement Instagram +41 % sur le trimestre ; 2 300 nouveaux abonnés ; notoriété de marque : ressenti positif en boutique, pas de mesure.
Problèmes : campagne emailing repoussée faute de validation côté client.
Pistes trimestre suivant : newsletter mensuelle, refonte de la fiche Google.

Sortie, un extrait des slides « résultats vs objectifs » :

Slide 3 : Résultats vs objectifs

• Engagement Instagram : +41 % sur le trimestre, objectif +25 % dépassé.
• Audience : +2 300 abonnés sur Instagram et LinkedIn.
• Notoriété de marque : [MÉTRIQUE MANQUANTE]. Retours positifs en boutique, non mesurés ce trimestre. À instrumenter au prochain.

Remarquez ce que l’IA n’a pas fait : elle n’a pas transformé « ressenti positif en boutique » en « notoriété en forte hausse ». Faute de chiffre, elle a posé le marqueur [MÉTRIQUE MANQUANTE] et proposé de mesurer ce point. C’est le prompt qui fonctionne, pas qui échoue : Maya remplace le marqueur par un vrai chiffre, ou l’assume comme non mesuré, mais elle ne présente pas un résultat gonflé à un client qui le repérerait.

Ce prompt fait partie de la bibliothèque incluse dans le kit, avec sa fiche d’usage.